Nvidia révolutionne l’accessibilité de l’IA avec son mini PC ultra-spécialisé, combinant puissance et innovation, destiné aux chercheurs et étudiants.
Nvidia est incontestablement un pilier dans le développement des technologies d’IA. La majorité de l’industrie dépend des capacités impressionnantes des GPU et serveurs de Nvidia. Continuant sur sa lancée, Nvidia s’apprête à lancer un mini PC conçu pour les chercheurs, data scientists, et étudiants. Ce véritable « superordinateur IA » sera capable de traiter des modèles de langage massif (LLM) allant jusqu’à 200 milliards de paramètres.
Des modèles de langage imposants à portée de main
Les modèles de langage volumineux, ou LLM, fonctionnent grâce à des paramètres qui permettent de conduire des prédictions ou générer du texte. Chaque paramètre est un chiffre utilisé pour configurer les connexions au sein du réseau neuronal. En simplifiant, chaque paramètre agit comme une règle ou un poids qui aide à déceler les relations entre mots, concepts ou idées.
Pour mettre cela en perspective, la version 3.1 de Llama, le LLM le plus performant de Meta, contient 405 milliards de paramètres. Avec son « projet Digits », Nvidia propose une machine déjà impressionnante, d’autant plus qu’il est possible de relier deux unités pour atteindre ce chiffre de 405 milliards de paramètres. Les utilisateurs auront ainsi la possibilité de créer des prototypes et tester des modèles en local.
La technologie derrière le mini PC de Nvidia
Au cœur de cet ordinateur innovant se trouve la GB10 Superchip, un système-sur-puce (SoC) basé sur l’architecture Grace Blackwell. Cette puce est capable de délivrer jusqu’à 1 petaflop de performance en IA. Elle intègre un GPU avec des cœurs CUDA de nouvelle génération et des cœurs Tensor de cinquième génération, couplé avec un CPU Grace (20 cœurs Arm économes en énergie) grâce au système d’interconnexion NVLink-C2C. MediaTek a également contribué au développement de cet extraordinaire moteur.
Une puissance énergétique accessible
Malgré sa puissance, ce mini PC ne nécessite pas d’énorme infrastructure énergétique. Une simple prise électrique standard suffit. Chaque unité embarque 128 Go de mémoire unifiée et jusqu’à 4 To de stockage SSD. Le design de l’appareil évoque celui du Mac mini, alliant élégance et performance.
Prix et disponibilité du projet Digits
Le projet Digits sera disponible à partir de mai, avec un prix débutant à 3 000 $. L’innovation a un coût, mais elle promet de transformer la manière dont les professionnels de l’IA travaillent au quotidien.
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